Québec — Rio · Systèmes IA en production

L'IA ne manque pas d'outils. Elle manque de gens capables de la diriger.

J'écris pour les professionnels qui veulent transformer leur expertise en levier IA : dans leur organisation, avec leurs clients, ou dans le marché qui s'ouvre maintenant. Sans devenir tech.

Dominic Gallant au travail à Rio de Janeiro — Rio de Janeiro · 2026
3 ansde systèmes livrés en production
0 code requistu pilotes les projets, tu ne deviens pas développeur
6 h / sem.libérées dès le premier système
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Moins d'un projet GenAI sur cinq génère de la valeur réelle. Le problème n'a jamais été la techno — c'est de savoir quoi brancher, où, et comment le faire adopter.

Mes systèmes roulent en ce moment dans de vraies organisations. Du monde s'en sert chaque matin pour faire sa job. C'est pas des démos.

La thèse

Dans trois ans, il y aura deux types de professionnels.

Ceux qui utilisent l'IA comme un outil de plus, et ceux qui apprennent à la diriger : processus, projets, adoption, garde-fous, valeur d'affaires. La différence ne sera pas technique. Elle sera stratégique.

Tension 01

Tu es déjà en avance

Tu utilises l'IA plus que les autres. On vient te voir quand ça bloque. Mais ton avance n'est pas encore structurée, reconnue ou transformée en rôle clair.

Tension 02

Ton organisation cherche le chemin

La direction veut de l'IA. Les équipes testent des outils. Personne ne sait quoi prioriser, quoi refuser, ni comment faire adopter sans créer le chaos.

Tension 03

Le marché s'ouvre

Des entreprises auront besoin de gens capables de traduire leurs problèmes en projets IA concrets. Certains le feront à l'interne. D'autres avec leurs clients, leur offre ou leur futur partenariat.

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Trois essais pour te placer.

Où s'en va le travail, pourquoi apprendre des outils ne te protège pas, et ce que trois ans de systèmes livrés m'ont appris.

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La preuve

Je ne parle pas d'IA. J'en bâtis.

Chaque système que je livre devient une étude de cas publique : le problème, ce que j'ai branché, ce que ça a donné. Classées par type de friction, pas par industrie — parce que le même problème revient partout.

Décision quotidienne à l'instinct

Six heures de chiffrier par semaine pour une décision par jour

Quelqu'un de compétent, prisonnier d'un outil qui ne dort jamais. Ce qu'on a branché à la place.

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Les mêmes questions à 23 h

Le copilote qui répond quand personne n’est là

Deux personnes, des centaines de demandes, et toujours les huit mêmes questions qui reviennent.

Étude de cas à venir
Trois outils, aucune vérité

Le tableau de bord qui a remplacé quatre systèmes

Des données partout, une décision nulle part. Comment on a fait converger ça.

Étude de cas à venir

Tout ce que je bâtis →

Dominic Gallant en conférence
Conférences

L'IA expliquée par quelqu'un qui l'a livrée.

Je raconte ce que je vois sur le terrain : ce que l'IA change pour vos équipes et par où commencer sans se perdre dans le hype. Le monde repart avec de la clarté et le goût d'essayer.

Diagnostic · 5 minutes

Tu sens que tu es en avance avec l'IA?

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